Design d’expérience (UX/UI)
Transformer les parcours priorisés en interfaces claires, utiles et prêtes à être testées ou développées.
Feature IA
Ajouter une fonctionnalité IA à votre produit existant
Faites évoluer votre produit existant en y intégrant un premier usage IA sur-mesure, utile et sans engager une refonte globale.
- 1 à 3 semaines
- 1 fonctionnalité ciblée
- Mise en production ciblée
La feature IA est faite pour vous si…
- utilité
Vous avez identifié un usage IA précis à intégrer
Vous souhaitez passer d’un cas d’usage validé à une fonctionnalité réellement utilisée dans votre application.
- valeur rapide
Vous voulez créer de la valeur sans refondre votre produit
Vous cherchez à ajouter un premier usage IA sur un périmètre maîtrisé tout en conservant l’existant.
- gain de temps
Une tâche pourrait être simplifiée ou automatisée
Vous voyez une opportunité de réduire des tâches, faciliter l’accès à l’information ou assister vos utilisateurs sur une action précise.
- mesure
Vous voulez intégrer l’IA dans de bonnes conditions ?
Vous devez intégrer données, droits, UX, erreurs, coûts et contraintes techniques au-delà d’une simple démonstration.
Les véritables gains derrière une feature IA
4 cas d’usage concrets où la feature IA peut créer de la valeur rapidement :
Mettre rapidement un usage IA sur le terrain
Vous concentrez l’investissement sur une fonctionnalité ciblée plutôt que sur une transformation complète du produit.
Améliorer l’efficacité d’un parcours
Vous intégrez et utilisez l’IA là où elle peut réellement simplifier une tâche, réduire des manipulations ou améliorer l’accès à l’information.
Limiter son premier investissement
Vous démarrez l’intégration avec un périmètre clair et maîtrisé avant de décider si l’IA doit être étendue à d’autres usages du produit.
Apprendre à partir des usages réels
Vous pouvez observer le fonctionnement de la fonctionnalité, ses usages, ses erreurs et ses coûts avant d’aller plus loin.
Comment se déroule l’intégration d’une fonctionnalité IA ?
Concevoir mon interface
Développer mon produitDéveloppement sur-mesure
Passer des maquettes à un produit web ou mobile robuste, fiable et évolutif.
Améliorer mon produitMaintenance & évolution
Suivre les retours utilisateurs, corriger les points de friction restants et améliorer le produit dans la durée.
- Faire évoluer mon produit
Refonte produit IA
Repenser les usages, les parcours et l’architecture de votre produit pour exploiter durablement les possibilités de l’IA.
Ce que nous évaluons avant de mettre une feature IA en production
Une bonne intégration dépend autant de l’existant, des données et des droits que du modèle utilisé.
Pertinence de l’usage
Nous cadrons le besoin, le rôle utilisateur et le parcours concerné pour intégrer l’IA là où elle apporte une valeur concrète.
Données et droits d’accès
Nous vérifions les sources nécessaires, leur qualité et les droits à respecter pour exploiter les bonnes données au bon moment.
Architecture et intégration
Nous étudions l’existant, les API, le modèle IA et les contraintes SI pour intégrer la fonctionnalité sans fragiliser le produit.
Interaction IA et contrôle utilisateur
Nous concevons les différents états d’actions de l’IA pour que l’utilisateur comprenne ce que l’IA fait et puisse garder la main.
Fiabilité et performance
Nous testons la pertinence des résultats, les erreurs, la latence et les coûts sur des cas représentatifs.
Suivi et maintenabilité
Nous prévoyons le suivi des usages, erreurs et coûts pour maintenir et faire évoluer la fonctionnalité dans le temps.
Des livrables pour intégrer et exploiter la fonctionnalité
Une feature conçue, développée et testée pour fonctionner dans votre produit réel, pas dans une démonstration isolée.
Ce que vous obtenez :
- Maquette Figma et règles d’interaction
- Code de la fonctionnalité IA et connexions
- Jeu de test et résultats
- Notice utilisateur
- Procédure de déploiement
- Journalisation minimale des usages
- Erreurs et coûts selon les possibilités du SI
Le périmètre :
- 1 fonctionnalité et rôles utilisateurs concernés
- 1 parcours principal et les interfaces concernées
- 1 source de données principale
- Tests et mise en production ciblée avec documentation
- Pas de refonte globale technique, UX ou UI
- Pas de résorption exhaustive de la dette
- Pas d’industrialisation complète
Questions fréquentes sur l’intégration d’une fonctionnalité IA
Oui. Une fonctionnalité IA peut être ajoutée à un logiciel existant sans engager une refonte globale, à condition que l’architecture, les données et les capacités d’intégration le permettent. L’intervention doit néanmoins traiter l’usage dans son ensemble : accès aux données, droits, API, UX, erreurs, contrôle utilisateur, coût, journalisation et intégration avec le SI.
Une fonctionnalité IA peut servir à rechercher, questionner, générer, extraire, analyser, préremplir, recommander ou automatiser certaines actions. Selon le besoin, cela peut prendre la forme d’un assistant contextuel, d’une recherche sémantique, d’une extraction documentaire, d’un préremplissage assisté, d’une recommandation ou d’une action déclenchée depuis le produit. La technologie vient ensuite servir l’usage retenu.
Une IA peut être reliée aux données internes via différentes architectures selon le besoin, notamment API, recherche sémantique ou RAG lorsque les réponses doivent s’appuyer sur des sources métier. Il faut également définir quelles données peuvent être utilisées, qui peut y accéder, comment les droits existants sont respectés et comment les sources ou erreurs éventuelles sont gérées.
Non. Le RAG est pertinent lorsque l’IA doit retrouver et exploiter des informations issues de sources internes, mais il n’est pas nécessaire pour tous les usages. Une fonctionnalité de génération, extraction, classification, recommandation ou action via API peut nécessiter une architecture différente. Le choix doit partir du besoin et des données disponibles, pas d’une technologie imposée à l’avance.
Une fonctionnalité IA doit prévoir ce qui se passe lorsque le système ne sait pas répondre correctement ou produit un résultat incertain. Selon le niveau de risque, cela peut inclure des états d’erreur explicites, une possibilité de correction, une validation humaine, des mécanismes de repli, une limitation des actions autorisées et de la journalisation. Le bon niveau de contrôle dépend directement du cas d’usage.
Une intégration professionnelle doit permettre de suivre au minimum les usages, les erreurs et les principaux coûts liés à la fonctionnalité lorsque le SI le permet. Selon l’enjeu, l’observabilité peut également porter sur la latence, les comportements anormaux, les volumes, la qualité des résultats et l’évolution du fournisseur ou du modèle utilisé.
Un POC vérifie une hypothèse dans un environnement de test ; l’intégration d’une fonctionnalité IA vise un usage intégré au produit réel et destiné à être mis en production. Le POC sert donc à réduire une incertitude avant d’investir. L’intégration d’une fonctionnalité IA ajoute les sujets propres à l’exploitation : UX complète, droits, intégration SI, erreurs, déploiement, documentation et suivi.
Une refonte produit IA devient pertinente lorsque l’impact de l’IA dépasse une fonctionnalité isolée et remet en question plusieurs parcours, interactions, données ou choix d’architecture. Si l’on commence à multiplier les features IA indépendantes alors que l’expérience globale du produit doit évoluer, une réflexion plus large est généralement préférable.